기업의 구매담당자는 이제 단순히 '좋은 조건에 물건을 사는 역할'을 넘어섰습니다. 특히 글로벌 공급망이 복잡해지고, ESG 규제와 지정학적 리스크가 겹치면서 '공급망 리스크 관리'는 구매의 핵심 전략이 되었습니다. 여기에 최근 들어 생성형 AI 기술이 빠르게 도입되며, 공급망의 예측력과 민첩성이 새로운 경쟁력으로 부상하고 있습니다.

공급망 리스크, 왜 더 커졌을까?

과거에는 공급 지연이나 품질 문제처럼 비교적 예측 가능한 리스크가 대부분이었습니다. 하지만 최근에는 다음과 같은 복합 리스크가 동시다발적으로 발생합니다:

• 지정학적 이슈: 전쟁, 무역 분쟁, 수출 규제 등

• 기후 변화: 홍수, 산불, 이상 기온 등으로 인한 공급 차질

• ESG 리스크: 공급사의 환경·인권 이슈로 인한 납품 제한

• 공급자 부도/파산: 팬데믹 이후 중소 협력사들의 지속가능성 저하

  
  

  이러한 리스크는 기존의 정기 점검이나 감에 의존한 공급사 평가만으로는 대응이 어렵습니다.

생성형 AI, 공급망 리스크 대응의 '게임 체인저'

최근 글로벌 기업들은 생성형 AI(GenAI)를 활용해 공급망 리스크를 사전에 예측하고, 대응 전략을 실시간으로 조정하고 있습니다. AI가 어떻게 작동하는지 예를 들어 보겠습니다.

• 공급사 뉴스 분석: AI가 언론, SNS, 정부 보고서 등에서 특정 공급사 관련 부정 이슈를 탐지합니다.

• 리스크 스코어링: ESG, 재무건전성, 운영 이력 등 데이터를 기반으로 각 공급사의 리스크 점수를 자동 계산합니다.

• 대체 공급사 추천: 문제가 감지되면 즉시 유사 조건의 다른 공급사를 제안하여 납품 중단을 방지합니다.

특히 Zycus, Coupa, Ivalua 같은 글로벌 간접구매 솔루션 기업들은 이미 이러한 AI 기반 공급사 평가 기능을 제공하고 있으며, 일부 기업은 AI 도입 후 리스크 대응 속도를 40% 이상 개선했다는 보고도 있습니다.

간접구매도 예외가 아닙니다

간접구매는 통상 단가가 낮고 품목이 많아 '위험 관리 대상'으로 분류되지 않던 영역입니다. 하지만 최근에는 간접지출 중 일부 항목에서 ESG 리스크가 크게 부각되고 있습니다.

예를 들어, 사무용품 제조사의 환경 오염 이슈시설관리 위탁업체의 인권·노동법 위반이런 문제는 단가 이상의 리스크를 초래할 수 있으며, 특히 ESG 평가 기준이 강화되면서 실무자들은 간접구매 공급사까지도 투명하게 관리해야 할 필요성이 높아지고 있습니다.

AI 기반 간접구매 솔루션은 다음과 같은 기능을 통해 실무자의 리스크 관리 역량을 향상시켜줍니다:

• 공급사 등급 자동화 관리

• 계약 전 리스크 사전 검토

• 부서별 위험노출 현황 대시보드 제공

이제 구매는 단순한 비용 통제를 넘어, 기업의 지속가능성과 회복탄력성을 결정짓는 핵심 업무입니다. AI를 통한 공급망 리스크 관리는 선택이 아닌 필수가 되었으며, 특히 간접구매 영역까지 그 중요성이 확대되고 있습니다.

업무마켓9과 같은 AI 기반 통합 구매 솔루션을 도입하면, 중소기업이라도 대기업 수준의 리스크 예측과 대응 전략을 체계적으로 구축할 수 있습니다. 이제는 '가격'보다 '위험'을 먼저 묻는 시대입니다. 여러분의 구매 전략은 얼마나 준비되어 있으신가요?